Naturwissenschaft 
Thermodynamik
Gruppenbeitragsmodelle UNIVAP & EBGCM
Entwicklung der Gruppenbeitragsmodelle UNIVAP und EBGCM zur Vorhersage thermodynamischer Größen sowie Bestimmung der Modellparameter unter Verwendung evolutionärer Algorithmen
Autor: Dr. Peter Ulbig
ISBN: 978-3-920088-70-9
Erscheinungsdatum: 1996
Seitenanzahl: 200
Preis: 49,90 EUR
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung und Zielsetzung
2 Grundlagen
2.1 Thermophysikalische Grundlagen
2.1.1 Verdampfungsenthalpien
2.1.2 Exzeßgrößen
2.2 Gruppenbeitragsmodelle
2.3 Gruppendefinitionen
2.3.1 Gruppeneinteilung nach UNIFAC
2.3.2 Gruppeneinteilung nach Wu und Sandler
2.3.3 Gruppeneinteilung nach Constantinou und Gani
2.4 Das Datenbankprogramm TDB
2.5 Optimierungsalgorithmen
3 UNIVAP - Vorhersage der Verdampfungsenthalpien von Reinstoffen
3.1 Experimentelle Bestimmung von Verdampfungsenthalpien
3.1.1 Experimentelle Methoden
3.1.2 Aufbau des Kalorimeters und der Meßzelle
3.1.3 Versuchsdurchführung
3.1.4 Fehlerbetrachtung
3.1.5 Meßergebnisse
3.2 Vorausberechnung von Verdampfungsentlialpien
3.2.1 Das Gruppenbeitragsmodell UNIVAP
3.2.2 Temperaturabhängigkeit
3.23 Gruppendefinition
3.2.4 Datenauswahl
3.2.5 Bestimmung der Wechselwirkungsparameter
3.2.6 Berechnungsergebnisse
3.9.7 Voraussage unabhängiger, d. h. neuer Datenpunkte
3.3 Vergleich mit. Inkrementenmethoden
3.3.1 Modelle zur Beschreibung der Verdampfungsenthalpie
3.3.2 Vergleich der Berechnungsergebnisse bei 298.15 K
3.3.3 Vergleich der Berechnungsergebnisse in Abhängigkeit von der Temperatur
3.4 Verdampfungsenthalpien von Mischungen
3.4.1 Die integrale isobare Verdampfungsenthalpie
3.4.2 Die integrale isotherme Verdampfungsenthalpie
3.5 Entwicklungspotential des UNIVAP-Modells
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4 EBGCM - Vorhersage von Exzeßenthalpien und Aktivitätskoeffizienten
4.1 Vorausberechnung von Exzeßgrößen
4.1.1 Modelle zur Beschreibung von Exzeßgrößen
4.1.2 Gruppenbeitragsmodelle
4.1.3 Ableitung des EBGC-Modells
4.1.4 Gruppendefinition
4.1.5 Bestimmung der Wechselwirkungsparameter
4.2 Aktivitätskoeffizienten bei unendlicher Verdünnung
4.2.1 Ziele
4.2.2 Datenauswahl
4.2.3 Berechnungsergebnisse
4.3 Exzeßenthalpien
4.3.1 Ziele
4.3.2 Datenauswahl
4.3.3 Erste Erfahrungen
4.3.4 Die 4+2-Anpassungen
4.3.5 Berechnungsergebnisse
4.4 Entwicklungspotential des EBGC-Modells
5 Evolutionäre Algorithmen
5.1 Genetischer Algorithmus (GA)
5.2 Evolutionäre Strategie (ES)
5.3 Untersuchungen an einem Testsystem
5.4 Evolutionäre Strategie im Vergleich mit dem Genetischen Algorithmus .
6 Zusammenfassung
Literaturverzeichnis
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